NIC.br CGI.br

II Semana NIC.br de Metodologias de Pesquisas TIC

Imagem de uma mulher desenhando um organograma em um vidro

O CGI.br e o NIC.br realizam há sete anos pesquisas sobre o uso das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) no Brasil. O objetivo dessas pesquisas é produzir e divulgar indicadores e estatísticas relevantes sobre a posse e o uso dessas tecnologias em diversos segmentos da sociedade brasileira: domicílios, empresas, educação, crianças, lanhouses, governo eletrônico, organizações sem fins lucrativos, etc.

A Semana NIC.br de Metodologias de Pesquisas foi idealizada com o objetivo de criar um espaço para a capacitação e discussão de temas sobre metodologias de pesquisas TIC com abordagem qualitativa e quantitativa. Tem como propósito garantir um nivelamento conceitual e teórico dos produtores de estatísticas TIC com foco na importância do rigor metodológico nas pesquisas, no entendimento do universo de pesquisa, nos métodos qualitativos e quantitativos, e nas técnicas análise de dados.


Curso de capacitação em Metodologias de Pesquisa

Período: 14/05 a 17/05/2012
Horário: 09:30 - 16:30
Carga horária: 24 horas
Local: Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto BR - NIC.br
Av. das Nações Unidas, 11.541 - 7º andar / Brooklin Novo
São Paulo - SP

OBJETIVOS

PÚBLICO

PROGRAMAÇÃO

Abertura
  • Planejamento e análise de pesquisas amostrais sobre TIC para apoiar a formulação e avaliação de políticas públicas
    Prof. Dr. Pedro Nascimento Silva – ENCE/IBGE
    Bacharel em Estatística pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (1980), Mestre em Matemática Aplicada - Estatística pela Associação Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (1988) e Doutor em Estatística - University of Southampton (1996). É Pesquisador Titular da Escola Nacional de Ciências Estatísticas. Tem experiência na área de Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: amostragem e métodos de pesquisa, análise de dados amostrais complexos, pesquisas amostrais domiciliares, estimação de variâncias, estimadores de calibração, crítica e imputação de dados, estimação em pequenas áreas, mapas de pobreza, pesquisas amostrais na avaliação de políticas públicas, estatísticas oficiais, pesquisas sobre TIC.
Minicurso I: Desenho e testes de questionários *
(*) Este curso será ministrado em inglês
  • Introductions and overview of Questionnaire Design
  • General principles of question design
  • Special issues for factual questions
  • Special issues for "non-factual" questions
  • The questionnaire as a whole
  • Special issues for interview surveys
  • Special issues for self-completion questionnaires (including web surveys)
  • Background to multi-item scales
  • Psychometric principles of validity and reliability
  • How to write multi-item scales
  • Methods for testing single survey questions
  • Statistical assessment of multi-Item scales
    Profª Pamela Campanelli,PhD - The Survey Coach UK
    Dr. Pamela Campanelli é consultora em Metodologia de Pesquisa e licenciada como estatística e cientista no Reino Unido. Ela tem Ph.D em estatística pela London School of Economics, mestrado em métodos de pesquisa e Bachelor of Arts em psicologia pela Universidade de Michigan. Antes de se tornar uma consultora independente, ela foi Pesquisadora Associada na Universidade de Michigan, pesquisadora estatística na U.S. Bureau of the Census, diretora de pesquisa no Instituto de Pesquisa Social e Econômica do Reino Unido na Universidade de Essex e diretora de pesquisa no Centro de Métodos de Pesquisa do Centro Nacional de Pesquisas Sociais de Londres. Seus principais interesses e temas de publicação foram na área de estudos sobre erros de pesquisa e questões de qualidade de dados, com ênfase especial em Design de questionário, estratégia de teste de perguntas, técnicas de entrevista, pesquisas com não-resposta, e amostragem de pesquisa.

Minicurso II: Técnicas multivariadas de análise de dados
  • Análise de Dados Multivariados: Análise de Correspondência
  • Análise de Dados Multivariados: Análise de Cluster
    Profª. Drª. Lucia Barroso – IME/USP
    Bacharel, Mestre e Doutora em Estatística pela Universidade de São Paulo (USP). Doutorado sanduíche pela London School of Economics - Londres. Pós-doutorado na Universitat Pompeu Fabra - Barcelona. É professora Livre-Docente do Instituto de Matemática e Estatística da USP. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência Paramétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: análise multivariada, modelos lineares generalizados, imputação, medidas repetidas.

Uma iniciativa:
CETIC.br CEPTRO.br